Comunicazione didattica e intelligenza artificiale per docenti
Descrizione del modulo
Il modulo integra elementi di Programmazione Neuro-Linguistica (PNL), mappe rappresentative e canali visivo, auditivo e cinestesico (V.A.K.) con l’impiego dell’intelligenza artificiale nella progettazione didattica. Attraverso esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a comunicare con maggiore chiarezza e a trasformare contenuti complessi in materiali didattici accessibili, coinvolgenti e coerenti con gli obiettivi della lezione.
Obiettivi formativi
Al termine del modulo, il docente sarà in grado di:
- Riconoscere come linguaggio, percezioni e interpretazioni influenzano la comunicazione in aula.
- Diversificare spiegazioni e attività attraverso stimoli visivi, auditivi e pratici, evitando di assegnare agli studenti categorie rigide.
- Utilizzare l’IA per progettare lezioni e adattare i materiali al livello degli allievi.
- Scrivere e perfezionare prompt per ottenere contenuti strutturati e pertinenti.
- Verificare accuratezza, chiarezza e utilizzabilità dei materiali generati.
Programma
1. PNL e comunicazione nella relazione educativa
Introduzione ai concetti e ai limiti della PNL; ascolto attivo, osservazione, rapporto comunicativo e riformulazione. Uso di un linguaggio chiaro e orientato agli obiettivi.
Introduzione ai concetti e ai limiti della PNL; ascolto attivo, osservazione, rapporto comunicativo e riformulazione. Uso di un linguaggio chiaro e orientato agli obiettivi.
2. Mappe rappresentative e prospettive individuali
Distinzione tra realtà e rappresentazione della realtà. Percezioni, filtri interpretativi e significati personali; gestione dei fraintendimenti e confronto tra punti di vista.
Distinzione tra realtà e rappresentazione della realtà. Percezioni, filtri interpretativi e significati personali; gestione dei fraintendimenti e confronto tra punti di vista.
3. V.A.K. e varietà delle modalità didattiche
Canali visivo, auditivo e cinestesico come strumenti per diversificare l’insegnamento: immagini e schemi, spiegazioni e discussioni, dimostrazioni ed esercitazioni.
Canali visivo, auditivo e cinestesico come strumenti per diversificare l’insegnamento: immagini e schemi, spiegazioni e discussioni, dimostrazioni ed esercitazioni.
4. Intelligenza artificiale nella didattica
Funzionamento essenziale, possibilità e limiti dell’IA generativa. Supporto alla preparazione delle lezioni, alla semplificazione dei testi e alla creazione di attività. Verifica delle fonti, tutela dei dati personali e diritto d’autore.
Funzionamento essenziale, possibilità e limiti dell’IA generativa. Supporto alla preparazione delle lezioni, alla semplificazione dei testi e alla creazione di attività. Verifica delle fonti, tutela dei dati personali e diritto d’autore.
5. Prompt avanzati per materiali educativi
Costruzione del prompt attraverso ruolo, obiettivo, destinatari, contesto, fonti, vincoli e formato di uscita. Uso di esempi, richieste successive e criteri di revisione per generare:
Costruzione del prompt attraverso ruolo, obiettivo, destinatari, contesto, fonti, vincoli e formato di uscita. Uso di esempi, richieste successive e criteri di revisione per generare:
- Materiali testuali: riassunti, spiegazioni, schede e domande di verifica.
- Materiali schematici: mappe concettuali, linee del tempo, sticky notes e diagrammi.
- Materiali visivi e narrativi: infografiche, immagini e fumetti.
- Materiali audiovisivi: sceneggiature, storyboard e video, con strumenti dedicati.
6. Laboratorio applicativo
Trasformazione di un argomento disciplinare in una breve unità didattica con materiali in diversi formati. Revisione degli elaborati per correttezza, leggibilità, accessibilità e coerenza pedagogica.
Trasformazione di un argomento disciplinare in una breve unità didattica con materiali in diversi formati. Revisione degli elaborati per correttezza, leggibilità, accessibilità e coerenza pedagogica.
Risultato atteso: una mini-unità didattica pronta da utilizzare e una raccolta di prompt riutilizzabili nella propria disciplina.
Quota singola di partecipazione al Master
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Docente Cristian Sinisi
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